Факультет №2 - информационных систем и технологий
Ссылка на сайт факультета:
О факультете:
Факультет «Информационных систем и технологий» (ИСТ) был преобразован в начале 2000 годов из факультета «Экономики, телекоммуникаций и информатики». В состав факультета входят две кафедры ("Информатики и вычислительной техники", "Информационных систем и технологий"), где работают 34 высококвалифицированных преподавателя, более 70% имеют ученую степень. Активно привлекаются к учебному процессу сотрудники крупных международных и отечественных ИТ-компаний. Профессорско-преподавательский состав кафедр факультета активно работает над совершенствованием учебного процесса, повышением качества образования, осуществляет организацию и проведение научных исследований.
Основная цель факультета - подготовка специалистов, обеспечивающих переход к современному информационному обществу, в котором информационные системы и технологии оказывают определяющее влияние не только на способ производства продуктов и услуг, но и на социальную структуру общества, экономику и политику.
Студенты и выпускники факультета ИСТ призваны решать самые актуальные проблемы в инфокоммуникационной области. За время своего существования факультет подготовил свыше 4 тысяч специалистов, которые успешно трудятся в сфере информационных технологий как в Самарской области, так и за ее пределами. Наибольший вклад в развитие факультета внесли Тяжев А.И., д-р техн. наук, профессор; Кораблин М.А., д-р техн. наук, профессор; Тарасов В.Н., д-р техн. наук, профессор; Димов Э.М., д-р техн. наук, профессор; Маслов О.Н., д-р техн. наук, профессор; Юрасов А.В., д-р эконом. наук, доцент; Салмин А.А., канд. техн. наук, доцент и мн.др.
В настоящее время на факультете обучается свыше 1500 студентов очной и заочной форм обучения. Эта цифра включает в себя студентов, обучающихся как на бюджетной, так и на контрактной основах.
Студенты факультета активно принимают участие и занимают высокие призовые места в различных научно-технических школах, семинарах, конференциях и олимпиадах в сфере IT разного уровня.
Факультет информационных систем и технологий располагает современными оснащенными учебными лабораториями и специализированными кабинетами, в числе которых: центр информационных образовательных технологий, лаборатория искусственного интеллекта, лаборатория виртуальной реальности и мн.др. Представленные лаборатории оснащены современным оборудованием и программным обеспечением, позволяющим обеспечить не только учебный процесс, но и проведение научных исследований.
Направления подготовки:
- 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника, профиль: Разработка веб-систем и мобильных приложений, уровень: бакалавриат
- 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника, профиль: Информатика и вычислительная техника, уровень: бакалавриат
- 09.03.02 - Информационные системы и технологии, профиль: Интеллектуальные информационные системы и технологии, уровень: бакалавриат
- 09.03.02 - Информационные системы и технологии, профиль: Информационные системы и технологии, уровень: бакалавриат
- 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника, профиль: Проектирование и моделирование компьютерных сетей, уровень: магистратура
- 09.04.02 - Информационные системы и технологии, профиль: Прикладной искусственный интеллект и наука о данных, уровень: магистратура
Научные направления
- алгоритмы управления корпоративными сетями на основе технологии программно-конфигурируемых сетей;
- разработка геоинформационных систем и систем виртуальной реальности;
- высокопроизводительные вычисления и анализ больших данных;
- разработка хранилищ Big-Data;
- семантико-ассоциативный анализ и синтез малых и больших данных;
- организация гибридных (SQL + файловые) хранилищ данных;
- математические методы компьютерного зрения;
- алгоритмы обработки изображений и текстовой информации;
- разработка нейрокогнитивных устройств;
- разработка методов предварительной обработки данных;
- программное обеспечение формализации и извлечения знаний о сложных информационных объектах;
- аналитическое программное обеспечение нового поколения (next-generation analytics);
- мультиязычные (инвариантные к исходным языкам) и мультимодальные (инвариантные к типу контента) системы извлечения и формализации информации;
- алгоритмы и программное обеспечение для формализации и извлечения знаний из слабоструктурированной и неструктурированной информации;
- и мн. др.
Декан:
Богомолова Мария Анатольевна
Тел.: (846) 339-11-96, e-mail: bogomolova-ma@psuti.ru